1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Rysowanie krzywych mocy

Przeprowadzenie analizy mocy przed uruchomieniem testu A/B to jeden z najważniejszych kroków. Pozwala zwiększyć szanse na uzyskanie rozstrzygających wyników oraz lepiej zaplanować zasoby i czas potrzebny dla każdego testu. Co więcej, rysowanie krzywych mocy ułatwia wizualizację wpływu zmiany poszczególnych parametrów na wymaganą wielkość próby potrzebną do osiągnięcia pożądanego poziomu ufności. Choć większa próba zwiększa szanse na uzyskanie rozstrzygającego wyniku, zbieranie dodatkowych obserwacji lub przedłużanie testu staje się marnotrawstwem zasobów, gdy krzywe mocy osiągają nasycenie.

Sprawdźmy, jak to działa w praktyce.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Utwórz tablice NumPy dla sample_sizes w zakresie od 10 do 600 oraz effect_sizes o wartościach 0.1, 0.2 i 0.3.