Przedziały ufności dla proporcji
Losowe próbki pobrane z populacji dają nieznacznie różniące się przedziały ufności.
Poziom ufności określa, jaki procent tych przedziałów zawiera prawdziwy parametr populacji. Na przykład możemy oczekiwać, że 90% przedziałów ufności wyznaczonych na poziomie 90% będzie zawierać ten parametr. Biblioteki pandas, numpy oraz funkcja proportion_confint zostały już zaimportowane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testy A/B w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)