Stuur me een bericht!
Je boekt vooruitgang in het project van je klant. Nu moet je een nieuwe gegevensset analyseren om verschillen te vinden in de berichten en gigabytes (GB) aan data die klanten overdag en ’s nachts gebruiken.
Daarvoor ga je je gegevensset churn herschikken met verschillende niveaus. Het voordeel van je nieuwe gegevensset is dat de kolomindexen namen hebben.
De DataFrame churn is voor je beschikbaar. Deze bevat gegevens over state, city, text messages en total GB tijdens day en night.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)