Dribbelen met de pivot-methode
Tijd om verder te werken met de fifa_players-gegevensset. Nadat je de gegevensset hebt verkend, merk je dat deze spelersscores bevat voor verschillende bewegingen: shooting, dribbling en passing. Er zijn aanvallende scores én totaalscores.
Het doel van het project is om de scores te analyseren om een geoptimaliseerd team samen te stellen, dus je besluit te onderzoeken welke score beter is. Maar de huidige data staat in long formaat. Je moet je DataFrame op verschillende manieren pivoteren om een patroon te ontdekken.
De fifa_players-gegevensset is beschikbaar. Bekijk hem zeker even in de console!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Pivot fifa_players to get overall scores indexed by name and identified by movement
fifa_overall = fifa_players.____(____=____, ____=____, ____=____)
# Print fifa_overall
print(fifa_overall)