Minder fastfood, alsjeblieft!
Maandag alweer! Je gaat aan de slag met een nieuw project: de ontwikkeling van obesitas door de jaren heen analyseren. Je hebt een gegevensset genaamd obesity met het percentage obesitas in verschillende landen en jaren. De data is ook uitgesplitst naar biologisch geslacht.
Je belangrijkste doelen zijn om het gemiddelde obesitaspercentage per jaar en geslacht, en per land en geslacht te krijgen. Ook wil je het verschil tussen jaren berekenen.
Je merkt dat de gegevensset meerdere indexniveaus heeft, dus je weet dat je niveaus moet unstacken om je doel te bereiken.
De obesity DataFrame is beschikbaar in je sessie.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)