Explode de grenzen

Het is gelukt om de lijstachtige kolom te transformeren, maar je bent niet tevreden met de stappen die je moest nemen. Je wilt een makkelijkere manier vinden om dezelfde hergevormde DataFrame te krijgen.

Je herinnert je wat je hebt geleerd over het exploderen van lijstachtige kolommen en past een nieuwe strategie toe.

Dezelfde DataFrame obesity is beschikbaar in je sessie. Deze bevat de kolommen country, perc_obesity en bounds met de minimum- en maximumwaarden die je in verschillende delen van hetzelfde land kunt vinden.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Data herstructureren met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Transformeer de lijstachtige kolom bounds in de DataFrame obesity zodat de elementen in verschillende rijen komen te staan.
Pas de resulterende DataFrame aan door de index te resetten en de oude te droppen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Transform the list-like column named bounds  
obesity_explode = ____.____(____)

# Modify obesity_explode by resetting the index 
obesity_explode.____(drop=____, inplace=____)

# Print obesity_explode
print(obesity_explode)

Code bewerken en uitvoeren