Wissel je simkaart
Goed bezig tot nu toe! Je hebt je gegevensset op verschillende manieren kunnen omvormen. Nu is het tijd om een stap verder te gaan en de data te analyseren om te ontdekken of het telefoonabonnement van een klant verband houdt met het vertrek van die klant.
Je bekijkt de churn-gegevensset en merkt dat de rijniveaus niet handig zijn ingedeeld. Eerst wil je je rij-indexen herschikken zodat het makkelijker wordt om je DataFrame te herstructureren.
De churn DataFrame is voor je beschikbaar. Het bevat gegevens over minutes-, voicemail- en data-abonnementen voor verschillende jaren. De data is geïndexeerd op state, city en exited-status. Bekijk hem zeker even in de console!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)