Beoordeling is niet alles
Je eerste verkenning van de books_gothic-gegevensset was geslaagd. Nu is je volgende taak om een meer gedetailleerde analyse uit te voeren. Je moet je DataFrame opnieuw van vorm veranderen. Dit keer wil je niet al je variabelen gebruiken.
Daarvoor ga je je DataFrame smelten en verschillende aanpakken proberen, waarbij je andere kolommen als identificator- en waardekolommen gebruikt.
Dezelfde books_gothic-gegevensset die je eerder gebruikte is voor je beschikbaar. Deze bevat gegevens over de title, author, number_pages, rating, rating_count en publisher van elk boek. Bekijk hem zeker even in de console!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)