Telefoonboek-index
Na het herstructureren van de gegevensset heb je die naar je collega's gestuurd met het verzoek om wat data aan te vullen. Nu hebben ze de nieuwe churn-gegevensset teruggestuurd en merk je dat de vorm is veranderd.
Voordat je verdergaat, moet je opnieuw wat reshapen. De gegevensset heeft een multi-level index in de kolommen. Je wilt een paar kolommen instellen als de rij-index. Ook ga je dit keer maar een paar niveaus stacken. Je denkt dat dit helpt om patronen in de data te ontdekken.
De DataFrame churn is voor je beschikbaar. Hij bevat data over state, city, total_day_calls en total_day_minutes tijdens day en night. Bekijk hem zeker even in de console!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)