Gooi de vogel niet weg
Je wilt de birds-gegevens in een DataFrame inlezen zoals in de vorige oefening, maar dit keer wil je een andere aanpak proberen.
Je wilt code die je in dit soort situaties kunt hergebruiken, dus je zoekt de snelste strategie om het om te zetten naar een bruikbaar DataFrame. Je denkt dat werken met het json-formaat het proces kan versnellen.
Het birds-DataFrame is beschikbaar voor je.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Apply json.loads to the bird_facts column and transform it to a list
birds_facts = ____[____].____(____).____
# Print birds_facts
print(birds_facts)