Geneste vogelgegevens uitpakken
Eindelijk ben je klaar voor vandaag, maar je collega vraagt je nog een lastminute-gunst. Een klant heeft gegevens aangeleverd over vogels die hij wil classificeren.
Je bekijkt de data en ziet dat het formaat onhandig is: de lijst met vogels staat in één bestand en de kenmerken van de vogels in een ander.
Je hebt de vogelnamen ingelezen in een lijst names. De vogelweetjes heb je ingelezen in een andere lijst bird_facts, maar die lijst bevat woordenboeken als string.
Om een bruikbare DataFrame te krijgen, moet je een paar stappen uitvoeren.
Zowel de lijsten names als bird_facts zijn beschikbaar in je sessie. Bekijk ze zeker even in de console! De module json is al geïmporteerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Define birds reading names and bird_facts lists into names and bird_facts columns
birds = pd.DataFrame(____(____=____, ____=____))
# Print birds
print(birds)