Laat de stack niet vallen
Het is bijna tijd om naar huis te gaan, maar eerst moet je je laatste taak afronden. Je hebt een kleine gegevensset met het totale aantal gesprekken dat klanten hebben gevoerd.
Voor je analyse moet je je churn-gegevens herstructureren door verschillende niveaus te stacken. Je weet dat dit proces ontbrekende waarden zal opleveren. Je wilt controleren of het zinvol is om de rijen te behouden die volledig uit ontbrekende waarden bestaan, of dat het beter is om die informatie te laten vallen.
De churn DataFrame is voor je beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Data herstructureren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Stack the level type from churn
churn_stack = churn.____(____=____)
# Fill the resulting missing values with zero
churn_fill = churn_stack.____(____)
# Print churn_fill
print(churn_fill)