De functie princomp gebruiken
In deze oefening gebruik je de functie princomp() om de hoofcomponenten (PC’s) van een gegevensset te berekenen. We gebruiken het object pca.state dat je hier maakt in de rest van dit hoofdstuk.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Multivariate kansverdelingen in R
Oefeninstructies
- Bereken de hoofcomponenten en de scores van de PC’s van de
state.x77-gegevensset op basis van de correlatiematrix en sla ze op alspca.state. - Maak een plot en print de summary van het hoofcomponenten-object.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)