Numerieke toetsen voor multivariate normaliteit

Naast de grafische toetsen met een QQ-plot biedt de MVN-bibliotheek verschillende numerieke toetsen om multivariate normaliteit te controleren. Samen met significantietoetsen geven deze toetsen een inferentiële uitspraak over de vraag of de gegevens multivariaat normaal verdeeld zijn.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Multivariate kansverdelingen in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de functie mvn() met het argument mvnTest = "mardia" om Mardia's toets op multivariate normaliteit uit te voeren op de gegevensset multnorm.sample.
Gebruik de functie mvn() met het argument mvnTest = "hz" om de toets van Henze-Zirkler op multivariate normaliteit uit te voeren op de numerieke variabelen Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity van de wine-gegevensset.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

Code bewerken en uitvoeren