De volgorde van variabelen vergelijken
De volgorde van voorspellers kan belangrijk zijn, vooral als voorspellers gecorreleerd zijn. Het veranderen van de volgorde van gecorreleerde voorspellers kan namelijk de schattingen van de regressiecoëfficiënten beïnvloeden. Dit probleem heet Multicollinearity.
In deze oefening bouw je twee verschillende multiple regressiemodellen met de busgegevens om het belang van de volgorde van modelinputs te vergelijken.
Bekijk eerst de correlatie tussen CommuteDays en MilesOneWay.
Bouw daarna twee logistische regressies met de bus-dataframe, waarbij Bus wordt voorspeld door CommuteDays en MilesOneWay in wisselende volgorde.
Nadat je de twee modellen hebt gebouwd, bekijk je van elk model de summary() om de resultaten te zien.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Run a correlation
___(bus$___, bus$___)