Binaire data simuleren

Een Bernoulli-verdeling is een speciaal geval van een binomiale verdeling. Straks zie je hoe je beide in R kunt simuleren en vervolgens de resultaten bekijkt om te zien hoe ze op elkaar lijken. Beide verdelingen kun je simuleren met de willekeurige binomiale functie: rbinom(). rbinom() heeft 3 argumenten nodig:

• n, het aantal trekkingen of willekeurige getallen (dus een uitvoervector van lengte n).
• size, het aantal samples per trekking (dus de maximale waarde voor elk willekeurig getal).
• prob, de kans voor de simulatie.

Voor een Bernoulli-sampling gebruik je gewoon size = 1.

Als we één willekeurige trekking doen (n = 1) uit een binomiale verdeling met een groot aantal samples per trekking (bijv. size = 100), dan zouden we vergelijkbare resultaten moeten krijgen als wanneer we veel trekkingen doen (bijv. n = 100) met 1 sample per trekking (size = 1).