Lineaire regressie en Poisson-regressie vergelijken
In deze oefening pas je een lineair regressiemodel en zie je hoe de resultaten verschillen van de Poisson-regressie die je eerder hebt gefit.
In de vorige oefening fitste je een GLM met een Poisson-familie, poisson_out.
Dit object is voor je klaargezet.
Gebruik nu glm() om een glm() te fitten met een normale of Gaussiaanse familie.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in R
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Fit a glm with count predicted by time using data.frame dat and gaussian family
lm_out <- ___(___)
___(___)
___(___)