Probits en logits vergelijken

Je hebt in het vorige hoofdstuk geleerd over de probit- en logit-koppelingsfunctie. Nu leer je hoe je ze samen plot met ggplot2. Het doel van deze oefening is om je te laten zien dat de twee vaak erg op elkaar lijken en om je te laten zien hoe je koppelingsfuncties met ggplot2 verandert. Je plot, gg_jitter, is alvast voor je geladen en die gebruik je met geom_smooth(). Ook pas je de kleuren van je curves aan en verwijder je de gearceerde gebieden om de plot leesbaarder te maken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Generalized Linear Models in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Plot een probit-curve door voor de eerste family een probit-link te gebruiken met binomial(link = 'probit'), de kleur op 'red' te zetten en se op FALSE.
Plot een logit-curve door voor de eerste family een logit-link te gebruiken met binomial(link = 'logit'), de kleur op 'blue' te zetten en se op FALSE.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Add geom_smooth() lines for the probit and logit link functions
gg_jitter + 
	___(method = 'glm', 
                method.args = list(___), 
                color = '___', se = ___) +
	___(method = 'glm', 
                method.args = list(___), 
                color = '___', se = ___)

Code bewerken en uitvoeren