Poisson-regressie plotten
Met geom_smooth data plotten uit een Poisson-regressie lijkt op het plotten van binomiale data.
Je moet echter het family-argument in geom_smooth() aanpassen.
In deze oefening plot je het aantal kankercellen per cm\(^2\) en gebruik je geom_smooth().
Dit is dezelfde gesimuleerde gegevensset als in de video.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in R
Oefeninstructies
- Gebruik
geom_jitter()en stel zowel de jitter-breedte als -hoogte in op0.05. - Gebruik
geom_smooth()om een lijn te maken op basis van een Poisson-regressie.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Use geom_smooth to plot a continuous predictor variable
ggplot(data = dat, aes(x = dose, y = cells)) +
___(___ = ___, ___ = ___) +
___(method = '___', method.args = list(___ = '___'))