Een Poisson-regressie fitten in R

In deze oefening fit je een Poisson-regressie met glm(). GLM's in R gebruiken dezelfde formulesyntax als lineaire modellen: response ~ predictor. Daarnaast moet je ook de fout- of distributiefamilie opgeven met het argument family = .... Om een Poisson-regressie te fitten, zet je family gelijk aan "poisson" (let erop dat je aanhalingstekens " rond poisson zet).

Je gebruikt een gesimuleerde gegevensset met een voorspeller time en respons count.

Een echte gegevensset zou bijvoorbeeld het aantal gescoorde punten, klikken op een webpagina of het aantal vogels dat je uit je raam ziet kunnen zijn.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Generalized Linear Models in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de data.frame dat om een Poisson-regressie te fitten waarin count wordt voorspeld door time met de poisson-family. Sla het model op als poisson_out.
Print poisson_out op het scherm.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

Code bewerken en uitvoeren