Een meervoudige logistische regressie fitten
In de video heb je geleerd hoe je een regressie met twee verschillende voorspellers fit. In deze oefening ga je het model bouwen waar we het over hadden. De afstand die een forens aflegt kan belangrijk zijn om te bepalen of iemand eerder met de bus gaat. Ook het aantal dagen dat een forens naar het werk gaat, kan belangrijk zijn om te bepalen of iemand eerder met de bus gaat. Met dit model onderzoeken we hoe deze variabelen kunnen worden gebruikt om de kans te voorspellen dat een forens met de bus gaat.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in R
Oefeninstructies
- Bouw een logistische regressie met de gegevens in de
bus-dataframe. Sla de output op alsbus_both. - Voorspel of iemand de
Busneemt op basis van zowelCommuteDaysalsMilesOneWay. Zorg dat je de variabelen in deze volgorde in de formule gebruikt. - Gebruik
summary()opbus_both.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___
# Look at the summary of the output
___