Opfrissing: lineaire modellen fitten

In deze oefening zie je hoe een lineair model een speciaal geval is van een generalized linear model (GLM). Je gebruikt de ChickWeight-gegevensset (docs) die we in de video hebben geïntroduceerd. Ik heb de laatst waargenomen gewichten al voor je eruit gehaald. Met deze gegevensset ga je na of Diet van invloed is op weight aan het einde van het onderzoek.

Herinner je uit de video dat een lineair model eruitziet als lm(formula = y ~ x, data = dat) en dat een GLM eruitziet als glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Generalized Linear Models in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Fit een lineair model waarin variabele weight wordt voorspeld door variabele Diet met de dataframe chick_weight_end.
Fit een GLM met dezelfde formule en data, maar voeg ook de gaussian-family toe.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

Code bewerken en uitvoeren