Een logit simuleren

Simulaties helpen ons om verdelingen te begrijpen, onze modellen te evalueren en studieopzetten te vergelijken. In deze oefening simuleer je een logitverdeling. Zo kun je data genereren met bekende parameters. Dit is handig bij het testen van modellen of het vergelijken van studieopzetten (bijv. hoeveel steekproeven moeten we verzamelen?).

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Generalized Linear Models in R

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Gebruik de functie plogis() om 0 op de logitschaal om te zetten naar een kans. Sla de output op als p.
Gebruik de functie rbinom om 10 steekproeven te genereren (n = 10) met een grootte van 1 (size = 1) met gebruik van de kans p.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___

# Simulate a logit 
__

Code bewerken en uitvoeren