Modelmatrix voor continue variabelen
In de video leerde je over de modelformule, hoe dmatrix() onder de motorkap de modelmatrix maakt en hoe dit zich verhoudt tot de functie glm(). Zoals je hebt gezien, is de input voor dmatrix() de rechterkant van het formule-argument van glm(). Als de variabelen in de dataframe staan, moet je ook de databron opgeven via het argument data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
In deze oefening analyseer en bevestig je de structuur van je model vóórdat je het model fit.
De gegevensset wells is al voor je ingeladen in de workspace.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())