Visualiseer de respons

In de video leerde je de belangrijkste eigenschappen van de Poisson-toevalsvariabele en hoe de verdeling verandert als de parameter \(\lambda\) verandert. In deze oefening bekijk je de responsvariabele visueel om de parameterwaarde, de spreiding van de verdeling of de scheefheid te beoordelen.

Je gebruikt de crab-gegevensset die je in de oefeningen van het vorige hoofdstuk gebruikte, maar nu analyseer je het aantal satellietkrabben sat in plaats van of er minstens één in de buurt van de nestplaats is.

De crab-gegevensset is al voor je geladen in de werkruimte.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Generalized Linear Models in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer de bibliotheek seaborn als sns.
Importeer de bibliotheek matplotlib als plt.
Gebruik de functie distplot() om de variabele sat te plotten.
Toon de plot met de functie show().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Code bewerken en uitvoeren