Controleren op overdispersie
In deze oefening controleer je op overdispersie in het model dat je eerder hebt gefit: het Poisson-model voor horseshoe crabs waarin je sat op width hebt gefit. Herinner je uit de video dat je voor mogelijke overdispersie in de fit het volgende berekent:
model.pearson_chi2 / model.df_resid
waar .pearson_chi2 de Pearson-statistiek is en .df_resid het aantal vrijheidsgraden van de residuen.
Het model crab_pois en de crab-gegevensset zijn al voor je geladen in de werkruimte.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in Python
Oefeninstructies
- Bereken de verhouding van de Pearson-statistiek en het aantal vrijheidsgraden van de residuen voor het Poisson-regressiemodel
crab_pois.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)