Resultaten van de modelfit met summary()
In de vorige oefening paste je een logistisch regressiemodel wells_fit met glm() en .fit() toe. De tweede stap na het fitten is het bekijken van de modelresultaten. Dat doe je met de functie .summary(), die een overzicht geeft van de modelcoëfficiënten en hoe goed ze passen, samen met enkele andere statistische maten.
In de komende lessen leer je hoe je de modeloutput en de details van deze statistische maten kunt interpreteren.
Het model wells_fit is vooraf in de werkruimte geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in Python
Oefeninstructies
- Gebruik
summary()om de modeloverzicht vanwells_fitte bekijken.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# View the results of the wells_fit model
____(____.____)