Statistische significantie
In de video analyseerden we het model voor de gehoornde krab door y te voorspellen met weight. In deze oefening beoordeel je de significantie van de geschatte coëfficiënten, maar nu met width als verklarende variabele.
Onthoud dat coëfficiënten ons helpen de significantie van de relatie te bepalen die we willen modelleren: een positief teken vergroot de kans op een gebeurtenis naarmate de voorspeller toeneemt, en andersom.
De gegevensset crab is geladen in de werkruimte.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Generalized Linear Models in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____
# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____
# Print model summary
____(____.____)