Parameterinschattingen extraheren

Schattingen van coëfficiënten zijn doorgaans het belangrijkst in een regressiemodel. In de vorige oefening leerde je hoe je de resultaten van de model-fit kunt bekijken en daarmee de coëfficiëntwaarden met de bijbehorende statistieken. In deze oefening leer je hoe je de coëfficiënten uit het modelobject haalt.

Het attribuut .params bevat de coëfficiënten van het gefitte model, beginnend met de interceptwaarde. Om een 95%-betrouwbaarheidsinterval voor de coëfficiënten te berekenen, kun je de methode .conf_int() van het gefitte model wells_fit gebruiken.

Onthoud dat het model dat je hebt gefit is opgeslagen als wells_fit en dus in je werkruimte is geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Generalized Linear Models in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Sla de coëfficiënten op als intercept en slope met het .params-attribuut.
Print de opgeslagen intercept en slope.
Extraheer en print 95%-betrouwbaarheidsintervallen voor de coëfficiënten met .conf_int().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____

# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)

# Extract and print confidence intervals
____(____.____)

Code bewerken en uitvoeren