Een Poisson-regressie fitten

Met de crab-gegevensset ga je in deze oefening je eerste Poisson-regressiemodel fitten.

De crab-gegevensset is alvast in de werkruimte geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Generalized Linear Models in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer de bibliotheek statsmodels.api als sm.
Importeer glm uit statsmodels.formula.api.
Gebruik Poisson() voor de responsverdeling en fit de Poisson-regressie met sat als respons en weight als verklarende variabele.
Toon de modelresultaten met .summary().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

Code bewerken en uitvoeren