Aan de slagBegin gratis

Variantie meten

Met SciPy-meetfuncties kun je metingen afstemmen op specifieke pixelsets:

  • Door labels op te geven, beperk je het masker tot pixels die niet nul zijn.
  • Door index-waarde(n) op te geven, krijg je een maat voor elke labelwaarde.

Bereken in deze oefening de intensiteitsvariantie van vol voor verschillende pixelsets. We hebben het 3D-gesegmenteerde beeld als labels meegegeven: label 1 is de linkerhartkamer en label 2 is een cirkelvormig stukje weefsel.

Gelabeld volume

Nadat je de varianties hebt geprint, kies je hieronder de juiste uitspraak.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Biomedische beeldanalyse met Python

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)

# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)

# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)
Code bewerken en uitvoeren