Convoluties met filters
Filters zijn een essentieel hulpmiddel bij beeldverwerking. Ze laten je beelden transformeren op basis van intensiteitswaarden rondom een pixel, in plaats van globaal.
![2D-arrayconvolutie. Door Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], via Wikimedia Commons](https://assets.datacamp.com/production/repositories/2085/datasets/2abe93cb1c040ccc265be7f36db36eb163d91c58/Ch2_L3_ConvolutionGif.gif)
Maak in deze oefening de röntgenfoto van de voet wat vloeiender. Stel eerst de gewichten in die je wilt gebruiken (deze heten ook wel "footprints" en "kernels"). Convolveer daarna het filter met im en plot het resultaat.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Biomedische beeldanalyse met Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
[0.11, ____, 0.11],
____]