or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Maak je klaar om de n-de dimensie te veroveren! Aan het begin van de cursus leer je N-dimensionale beelden te laden, op te bouwen en te verkennen met een CT-beeld van de menselijke borstkas. Je maakt ook handig gebruik van het ImageIO-pakket en scherpt je NumPy- en matplotlib-vaardigheden aan.
Ga tot op het bot met beeldverwerking door röntgenbeelden te transformeren. Je leert intensiteitspatronen te benutten om subregio's van een array te selecteren, en je gebruikt convolutionele filters om interessante kenmerken te detecteren. Ook gebruik je SciPy's ndimage-module, die een schat aan tools voor beeldverwerking bevat.
Huidige oefening
In dit hoofdstuk kom je bij de kern van beeldanalyse: objectmeting. Met een 4D-tijdreeks van het hart bepaal je of een patiënt waarschijnlijk hartziekte heeft. Onderweg leer je de basis van beeldsegmentatie, objectlabeling en morfologische metingen.
Voor het laatste hoofdstuk heb je je hersenen nodig... en die van honderden anderen! Met gegevens uit meer dan 400 open-access MRI-beelden leer je de basis van registratie, resampling en beeldvergelijking. Vervolgens gebruik je de verkregen metingen om het effect van de ziekte van Alzheimer op de hersenstructuur te beoordelen.