Potentiële vertekeningen opsporen
Als de maten eenmaal zijn geëxtraheerd, controleer dan extra goed op onderlinge afhankelijkheden in je data. Dit geldt vooral als beeldparameters (zoals samplingfrequentie, field of view) tussen proefpersonen kunnen verschillen, of als je meerdere maten uit één afbeelding haalt.
Voor de laatste oefeningen hebben we demografische gegevens en hersenvolumematen samengevoegd in een pandas DataFrame (df).
Eerst verken je de tabel en de beschikbare variabelen. Daarna controleer je of er correlaties in de data zitten.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Biomedische beeldanalyse met Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print random sample of rows
print(____)