Aan de slagBegin gratis

Potentiële vertekeningen opsporen

Als de maten eenmaal zijn geëxtraheerd, controleer dan extra goed op onderlinge afhankelijkheden in je data. Dit geldt vooral als beeldparameters (zoals samplingfrequentie, field of view) tussen proefpersonen kunnen verschillen, of als je meerdere maten uit één afbeelding haalt.

Voor de laatste oefeningen hebben we demografische gegevens en hersenvolumematen samengevoegd in een pandas DataFrame (df).

Eerst verken je de tabel en de beschikbare variabelen. Daarna controleer je of er correlaties in de data zitten.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Biomedische beeldanalyse met Python

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Print random sample of rows
print(____)
Code bewerken en uitvoeren