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  5. Python에서의 Survival Analysis

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演習

Weibull 모형 매개변수 비교

연구에 참여한 일부 수형자는 가석방으로 출소했습니다. 가석방자는 더 엄격한 제한을 받기 때문에, 초기 체포율은 높지만 시간이 지날수록 감소하고, 반면 다른 수형자들의 체포율은 시간이 지날수록 증가한다고 의심하고 있어요.

가석방자와 비가석방자에 대해 각각 Weibull 추정기를 적합하겠습니다. 그런 다음 두 집단의 모형 매개변수를 비교해 가설을 확인해 볼 거예요. 사용할 DataFrame의 이름은 prison입니다.

matplotlib.pyplot 라이브러리는 plt로, pandas와 numpy는 각각 pd, np로 임포트되어 있습니다. WeibullFitter 클래스도 이미 임포트되어 있고, wb라는 새 인스턴스가 생성되어 있어요. 필요하다면 콘솔에서 DataFrame을 탐색해 보세요.

指示1 / 4

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  • 가석방자를 위한 불리언 마스크 parole을 만드세요.