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Bài tập

Cox PH 모델의 생존 시간

Weibull AFT 모델과 Cox PH 모델을 모두 사용해 수감자의 체포까지 걸린 시간(time-to-arrest)을 모형화했어요. Weibull AFT 모델을 사용해 공변량 변화가 생존 시간에 미치는 영향을 추정했죠.

Cox PH 모델로도 같은 일을 할 수 있을까요? prison 데이터에 Cox PH 모델을 적합하고, prio(이전 체포 횟수)가 1단위 증가할 때 생존 시간에 미치는 영향을 계산하세요.

CoxPHFitter 클래스는 이미 임포트되어 있으며, pandas와 numpy는 각각 pd, np로 임포트되어 있어요. 필요하면 콘솔에서 DataFrame과 열 이름을 살펴보세요.

Hướng dẫn 1/4

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  • CoxPHFitter 클래스를 인스턴스화하고 이름을 cph로 지정하세요.
  • DataFrame prison에 대해, week와 arrest 열을 제외한 모든 열을 공변량으로 사용해 cph를 적합하세요.