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떠나기 전에 예측해 보세요!

이 연습 문제에서는 방금 만든 변수를 사용해 현재 직원들이 얼마나 더 근무할지를 예측해 보겠습니다.

이전 연습 문제에서 CoxPHFitter 모델 객체 cph에 데이터를 적합했습니다. 또한 예측에 사용할 다음 변수를 만들었습니다:

  • current_employees: 아직 재직 중인 모든 직원의 DataFrame.
  • current_employees_last_obs: DataFrame current_employees의 기간(duration) 열을 가리키는 Series.

방금 데이터를 적합한 모델 객체 cph, DataFrame current_employees, 그리고 Series current_employees_last_obs가 이미 로드되어 있습니다. 이제 이를 사용해 HR 부서의 예측 작업을 도와주세요!

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서의 Survival Analysis

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)
코드 편집 및 실행