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演習

로그 순위 검정 (Log-rank test)

심낭삼출 유무에 따른 중앙 생존 시간을 비교한 뒤, 생존 곡선도 시각적으로 살펴보았습니다. 의외로 두 곡선이 꽤 비슷해 보이네요. 결론을 내리기 전에, 이 가설을 과학적으로 검정하는 것이 중요합니다. 로그 순위 검정(log-rank test)을 사용하고 p-value를 확인해 결정을 내리세요.

pandas 패키지는 pd로 불러와져 있습니다. 심낭삼출이 있는 환자와 없는 환자의 DataFrame은 각각 has_pericardial_effusion와 none_pericardial_effusion에 저장되어 있습니다.

指示1 / 3

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  • lifelines.statistics에서 logrank_test 함수를 import하세요.
  • 데이터에서 알맞은 열을 사용해 로그 순위 검정을 실행하고, 심낭삼출이 있는 환자와 없는 환자를 비교하세요.