로그 순위 검정 (Log-rank test)
심낭삼출 유무에 따른 중앙 생존 시간을 비교한 뒤, 생존 곡선도 시각적으로 살펴보았습니다. 의외로 두 곡선이 꽤 비슷해 보이네요. 결론을 내리기 전에, 이 가설을 과학적으로 검정하는 것이 중요합니다. 로그 순위 검정(log-rank test)을 사용하고 p-value를 확인해 결정을 내리세요.
pandas 패키지는 pd로 불러와져 있습니다. 심낭삼출이 있는 환자와 없는 환자의 DataFrame은 각각 has_pericardial_effusion와 none_pericardial_effusion에 저장되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서의 Survival Analysis
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)