민주주의 만세!

이번 장의 앞부분에서 정권 지속 기간 데이터셋의 검열(censorship) 문제를 살펴보고 확인했어요. 이제 평균 지속 기간을 추정하기 위한 첫 번째 생존 곡선을 만들어 볼 차례입니다.

여러분의 목표는 생존 함수를 추정하고, 생존 확률을 보여 주는 생존 곡선을 그리는 것입니다. 생존 함수를 추정하려면 KaplanMeierFitter 객체를 생성한 뒤 적절한 데이터 열에 맞춰 학습(fit)하세요. 매개변수 이름은 미리 제공되어 있으며, 생존 함수를 적합하는 방법은 다음 장에서 더 자세히 배웁니다.

pandas 패키지는 pd로, matplotlib.pyplot 모듈은 plt로 불러와져 있고, KaplanMeierFitter 클래스는 lifelines에서 임포트되어 있습니다. durations DataFrame은 불러와져 regime_durations로 저장되어 있습니다.