Weibull로 교도소 데이터를 모델링하기

당신은 수감자가 출소한 뒤 재체포되기까지 걸리는 시간을 연구하는 사회학자입니다. DataFrame prison에는 1970년대 메릴랜드 주 교도소에서 출소한 432명의 수감자 정보를 담고 있으며, 출소 후 1년 동안 추적 관찰한 결과가 포함되어 있습니다.

이제 Weibull 모델을 사용해 체포까지의 시간에 대한 생존 함수를 모델링해 보겠습니다.

matplotlib.pyplot 라이브러리는 plt로, pandas와 numpy는 각각 pd, np로 불러와져 있습니다. 필요하다면 콘솔에서 DataFrame과 열 이름을 탐색해 보세요.