생존에 대한 공변량 효과 그리기

두 명의 수감자가 출소 대기자 명단에 있습니다. 방금 적합한 CoxPHFitter 모델을 사용해 체포까지의 시간에 대한 생존함수를 예측하려고 해요. 각 개인의 공변량 값은 아래와 같습니다:

Name	fin	age	wexp	mar	paro	prio
Jack	0	35	0	1	1	3
Marie	1	22	0	0	0	0

cph를 사용해 기준선 생존 곡선과 Jack, Marie의 생존 곡선을 나란히 그려 보세요. 적합된 모델 cph는 미리 로드되어 있습니다.

CoxPHFitter 클래스가 가져와졌고, matplotlib.pyplot 모듈은 plt로 임포트되어 있어요. 또한 pandas와 numpy 라이브러리는 각각 pd, np로 임포트되어 있습니다.

.plot_partial_effects_on_outcome()을 사용해 Jack과 Marie의 공변량 값(위 표 참조)을 지정하고, 각자의 생존 곡선을 그리세요.
그래프를 표시하세요.