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연습 문제

사용자 지정 Cox PH 모델

이전 연습 문제에서 유의수준 0.05에서 통계적으로 유의한 세 가지 변수를 확인했어요: fin, age, prio.

  • fin: 재소자가 재정 지원을 받았으면, 위험도(hazard)가 31% 감소해요.
  • age: 평균보다 한 살 많을수록, 위험도가 5% 감소해요.
  • prio: 평균보다 이전 체포 이력이 한 건 많을수록, 위험도가 9% 증가해요.

이 공변량을 사용해 사용자 지정 Cox PH 모델을 만들어 봅시다.

CoxPHFitter 클래스는 이미 불러와 두었고, pandas와 numpy는 각각 pd, np로 임포트되어 있어요. 필요하면 콘솔에서 DataFrame prison과 그 열 이름을 살펴보세요.

지침

100 XP
  • CoxPHFitter 클래스를 custom_cph라는 이름으로 인스턴스화하세요.
  • formula 매개변수를 사용해 회귀식 fin + age + prio로 custom_cph를 학습시키세요.
  • cph의 모델 요약을 가져와 출력하세요.