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  3. Python에서의 Survival Analysis
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연습 문제

환자 통증 치료 비교

새로운 통증 치료법에 대한 실험이 있으며, 새로운 치료를 받은 환자와 기존 치료를 받은 환자를 비교하려고 합니다. 각 환자 그룹에 Kaplan-Meier 추정기를 적합하고, 두 생존 곡선을 나란히 시각화해 보세요.

DataFrame 이름은 recur이며 다음 열을 포함합니다.

  • age: 환자의 나이
  • treat: 환자가 받은 치료(새 치료는 0, 기존 치료는 1)
  • duration: 치료 후 경과 시간(시간 단위)
  • censor: 사건 검열 여부

pandas 패키지는 pd로 로드되어 있고, lifelines에서 KaplanMeierFitter 클래스를 가져왔으며, matplotlib의 pyplot 모듈은 plt로 임포트되어 있습니다.

또한, KaplanMeierFitter 인스턴스 kmf와 서브플롯 객체 ax가 미리 생성되어 있습니다.

지침 1/4

undefined XP
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  • 새 치료를 받은 환자에 대한 불리언 마스크를 만드세요.