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  3. Python에서의 Survival Analysis
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演習

심장병 환자의 생존 분석

여러분은 심장 질환을 연구하는 임상 연구 기관의 데이터 사이언티스트입니다. 심장을 둘러싼 체액이 고이는 상태인 심낭삼출(pericardial effusion)이 심근경색 환자의 생존 결과에 영향을 미치는지 궁금하군요. 이 연습 문제에서는 심낭삼출 유무에 따라 환자들의 생존 분포를 비교하기 위해 두 가지 통계 방법을 활용하는 법을 살펴봅니다.

데이터는 두 개의 DataFrame으로 나뉘어 있습니다:

  • has_pericardial_effusion: 심낭삼출이 있는 환자
  • none_pericardial_effusion: 심낭삼출이 없는 환자

pandas 패키지는 pd로 불러왔고, lifelines에서 KaplanMeierFitter 클래스를 임포트했습니다.

指示1 / 4

undefined XP
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  • .head()를 사용해 DataFrame has_pericardial_effusion의 첫 번째 행을 출력하세요. 열 이름에 유의하세요.