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연습 문제

회귀 모델 성능 평가

이제 reg의 모든 특성을 사용해 모델 sales_df를 학습시키고 판매량을 예측했으니, 일반적인 회귀 지표를 통해 성능을 평가해 보겠습니다.

X_train, X_test, y_train, y_test, y_pred 변수와 학습된 모델 reg는 이전 연습 문제에서 이어받아 미리 로드되어 있습니다.

특성이 타깃 값의 분산을 얼마나 잘 설명하는지 파악하고, 모델이 새로운 데이터에 대해 얼마나 잘 예측하는지 평가하는 것이 이번 과제입니다.

지침

100 XP
  • root_mean_squared_error를 임포트하세요.
  • 테스트 특성 값과 테스트 타깃 값을 적절한 메서드에 전달하여 모델의 R-제곱 점수를 계산하세요.
  • y_test와 y_pred를 사용해 모델의 평균 제곱근 오차(RMSE)를 계산하세요.
  • r_squared와 rmse를 출력하세요.