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연습 문제

회귀 성능

이제 sales_df의 모든 특성을 사용하여 reg 모델을 학습시키고, 판매 값을 예측했으므로, 몇 가지 일반적인 회귀 지표를 사용하여 성능을 평가할 수 있습니다.

마지막 실습 문제의 변수 X_train, X_test, y_train, y_test, y_pred와 함께 학습된 모델 reg가 여러분을 위해 미리 로드되어 있습니다.

여러분의 임무는 특성들이 타깃 값의 분산을 얼마나 잘 설명할 수 있는지 알아내고, 미학습 데이터에 대한 예측 능력을 평가하는 것입니다.

지침

100 XP
  • root_mean_squared_error를 가져오세요.
  • 테스트 특성 값과 테스트 타깃 값을 적절한 메서드에 전달하여 모델의 R-제곱 점수를 계산하세요.
  • y_test과 y_pred를 사용하여 모델의 평균 제곱근 오차를 계산하세요.
  • r_squared와 rmse를 Print 하세요.