선형 회귀 모델 구축하기
이제 특성 배열과 타깃 배열을 생성했으니, 모든 특성과 타깃 값에서 선형 회귀 모델을 학습할 것입니다.
특성과 타깃 값 간의 관계를 평가하는 것이 목표이므로, 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 나눌 필요가 없습니다.
X와 y는 다음과 같이 여러분을 위해 미리 로드되어 있습니다:
y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)
이 연습은 강의의 일부입니다
scikit-learn으로 배우는 지도 학습
연습 안내
LinearRegression를 가져오세요.- 선형 회귀 모델을 인스턴스화하세요.
X를 사용하여 판매 값을 예측하고,predictions으로 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import LinearRegression
from ____.____ import ____
# Create the model
reg = ____()
# Fit the model to the data
____
# Make predictions
predictions = ____
print(predictions[:5])