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연습 문제

선형 회귀 모델 구축하기

특성 배열과 타깃 배열을 생성했으니, 이제 모든 특성 값과 타깃 값을 사용하여 선형 회귀 모델을 학습시켜 보겠습니다.

특성 값과 타깃 값 간의 관계를 파악하는 것이 목표이므로, 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 분리할 필요는 없습니다.

X와 y는 다음과 같이 미리 로드되어 있습니다:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

지침

100 XP
  • LinearRegression을 임포트하세요.
  • 선형 회귀 모델을 인스턴스화하세요.
  • X를 사용하여 판매량 예측값을 구하고, predictions에 저장하세요.