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연습 문제

선형 회귀 모델 구축하기

이제 특성 배열과 타깃 배열을 생성했으니, 모든 특성과 타깃 값에서 선형 회귀 모델을 학습할 것입니다.

특성과 타깃 값 간의 관계를 평가하는 것이 목표이므로, 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 나눌 필요가 없습니다.

X와 y는 다음과 같이 여러분을 위해 미리 로드되어 있습니다:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

지침

100 XP
  • LinearRegression를 가져오세요.
  • 선형 회귀 모델을 인스턴스화하세요.
  • X를 사용하여 판매 값을 예측하고, predictions으로 저장하세요.