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연습 문제

k-최근접 이웃: 예측하기

KNN 분류기를 학습시켰으니, 이제 새로운 데이터 포인트의 레이블을 예측하는 데 활용해 봅시다. 앞선 연습 문제에서는 사용 가능한 모든 데이터를 학습에 사용했지만, 다행히 새로운 관측값도 준비되어 있습니다. 이 데이터는 X_new로 미리 불러와져 있습니다.

이전 연습 문제에서 생성하고 학습시킨 모델 knn도 미리 불러와져 있습니다. 이 분류기를 사용해 아래의 새로운 데이터 포인트들의 레이블을 예측해 보세요.

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

지침

100 XP
  • y_pred 모델을 사용해 미지의 특성값 X_new의 타깃 값을 예측하고, 그 결과를 knn에 저장하세요.
  • 예측된 레이블을 출력하세요.