1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. scikit-learn으로 배우는 지도 학습
Connected

연습 문제

노래 장르 예측 파이프라인: II

이전 연습 문제에서 파이프라인 단계를 설정했으니, 이번에는 music_df 데이터셋에 파이프라인을 적용하여 노래 장르를 분류해 보겠습니다. 파이프라인이 특히 유용한 이유는 간단한 인터페이스를 제공하기 때문입니다.

X_train, X_test, y_train, y_test는 미리 로드되어 있으며, confusion_matrix는 sklearn.metrics에서 이미 임포트되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 이전에 정의한 단계를 사용하여 파이프라인을 생성하세요.
  • 파이프라인을 훈련 데이터에 피팅하세요.
  • 테스트 세트에 대한 예측을 수행하세요.
  • 혼동 행렬(confusion matrix)을 계산하고 출력하세요.