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Exercise

파이프라인으로 노래 장르 예측하기: II

이전 연습 문제에서 파이프라인의 단계를 설정했으니, 이제 이를 music_df 데이터셋에 적용해 노래의 장르를 분류해 보겠습니다. 파이프라인이 매우 유용한 이유는 간단한 인터페이스를 제공하기 때문입니다.

X_train, X_test, y_train, y_test는 미리 로드되어 있고, sklearn.metrics에서 confusion_matrix가 임포트되어 있습니다.

Instructions

100 XP
  • 앞서 정의한 단계를 사용해 파이프라인을 생성하세요.
  • 학습 데이터에 파이프라인을 학습(fit)하세요.
  • 테스트 세트에 대해 예측을 수행하세요.
  • 혼동 행렬을 계산해 출력하세요.