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연습 문제

결측값 제거하기

다음 세 연습 문제에서는 music_df 데이터셋을 정리합니다. 결측값을 대체하고 KNN 분류 모델을 구축하는 파이프라인을 만든 후, 곡이 "Rock" 장르인지 예측하는 데 사용할 것입니다.

이번 연습 문제에서는 데이터셋의 5% 미만을 차지하는 결측값을 제거하고, "genre" 열을 이진 특성으로 변환합니다.

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • music_df 데이터셋의 각 열에 대한 결측값 수를 오름차순으로 출력하세요.