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演習

결측치 삭제하기

다음 세 개의 연습 문제에서 music_df 데이터셋을 정리해 보겠습니다. 누락된 값을 대치(impute)하는 파이프라인을 만들고 KNN 분류 모델을 구축한 뒤, 이를 사용해 노래가 "Rock" 장르인지 예측할 거예요.

이번 연습에서는 특히, 데이터셋의 5% 미만에 해당하는 결측치를 삭제하고, "genre" 열을 이진 특성으로 변환합니다.

指示1 / 3

undefined XP
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    3
  • music_df 데이터셋의 각 열에 있는 결측치 개수를 오름차순으로 정렬해 출력하세요.