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Exercise

노래 장르 예측을 위한 파이프라인: I

이제 파이프라인을 만들어 볼 시간이에요. 각 특성의 평균으로 결측값을 대체하는 단계와, 노래 장르를 분류하기 위한 KNN 모델을 포함할 거예요.

이전 연습 문제에서 만들었던 수정된 music_df 데이터셋이 미리 로드되어 있으며, KNeighborsClassifier와 train_test_split도 함께 준비되어 있어요.

Instructions

100 XP
  • SimpleImputer와 Pipeline을 임포트하세요.
  • imputer를 인스턴스화하세요.
  • 이웃 수가 3인 KNN 분류기를 인스턴스화하세요.
  • 당신이 만든 imputer 변수를 "imputer"라는 이름으로, 그리고 만든 knn 모델을 "knn"이라는 이름으로 담아 튜플의 리스트인 steps를 만드세요.